cpxq-001
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前置烟火识别计算单元

HZ-B100系列

  • 能够对1000万像素及以下的高清视频进行林火图像分析
  • 每路视频可以在五分钟之内完成360度的巡航检测
  • 支持分区检测,对同一个预置位画面的不同区域采用不同的检测规则
  • 支持划分负区和正区,即在一个预置位中可以选择设置烟火检测的检测区域与非检测区域
  • 支持边缘计算、后端计算与云计算混合识别模式
  • 可以采用深度学习技术,可自动进入休眠状态
  • 能对10*10像素烟雾报警,最小发现像素数5*5,热像报警像素数为1*2
  • 目标与背景的对比度不小于10%时,火情监测系统漏报率及误报率均不大于万分之一
  • 支持语义分割,当相机巡检至检测位时,可自动识别图像
  • 支持GIS火点定位功能,支持定位参数校准设置
产品咨询

产品概述

中科海智前置烟火识别计算单元是一款基于边缘计算技术的高性能智能分析设备,专为复杂环境下的烟火检测与预警设计。该设备采用深度学习算法,可实时处理1000万像素及以下的高清视频流,每路视频支持5分钟内完成360度巡航检测,大幅提升监测效率。通过分区检测功能,用户可在同一预置位画面中划分不同区域,并针对性地设置检测规则,支持正区(检测区)与负区(非检测区)灵活配置,有效降低环境干扰导致的误报率。设备融合边缘计算、后端计算与云计算混合识别模式,在保证低延迟响应的同时,兼顾复杂场景的算力需求。其核心算法可精准识别最小10×10像素的烟雾目标,热像报警分辨率达1×2像素,并能在目标与背景对比度≥10%时,实现漏报率及误报率均低于万分之一的高可靠性。

应用场景:

森林防火 草原防火 秸秆禁烧 城市防火

技术参数

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